Microsoft prend une mesure audacieuse en donnant aux entreprises les moyens de créer leurs propres « copilotes » alimentés par l’IA à l’aide d’Azure et des modèles d’apprentissage automatique développés par son partenaire, OpenAI. Lors de la récente conférence Microsoft Build, le géant technologique a présenté Azure AI Studio, une nouvelle fonctionnalité au sein d’Azure OpenAI Service. Cette capacité passionnante permet aux clients de combiner les puissants modèles d’OpenAI comme ChatGPT ou le prochain GPT-4 avec leurs propres données, qu’il s’agisse de texte ou d’images, pour construire des assistants de chat ou d’autres applications qui prennent des décisions éclairées sur la base de données privées.

Traditionnellement, un « copilote » désigne une application de chatbot qui utilise l’IA, généralement dans la génération de textes ou d’images, pour aider à accomplir diverses tâches, telles que la rédaction d’un argumentaire de vente convaincant ou la création de visuels captivants pour une présentation. Bien que Microsoft ait déjà développé quelques applications de copilotage comme Bing Chat, elles n’ont souvent pas la capacité de puiser dans les données propriétaires d’une entreprise pour effectuer des tâches. Cependant, avec Azure AI Studio, les entreprises peuvent créer des copilotes qui exploitent leurs propres données en toute sécurité, sans exposer ou former des modèles sur ces données. Cela ouvre d’incroyables possibilités pour les clients de construire leurs propres copilotes adaptés à leurs besoins spécifiques.

Dans Azure AI Studio, le processus de construction d’un copilote commence par la sélection d’un modèle d’IA générative comme le très attendu GPT-4. Ensuite, le copilote reçoit un « méta-prompt », qui sert de description fondamentale de son rôle et des fonctionnalités souhaitées. Pour améliorer les copilotes, il est possible d’intégrer un système de stockage basé sur le cloud afin de conserver le contexte de la conversation et de fournir des réponses appropriées. En outre, des plug-ins peuvent être utilisés pour permettre aux copilotes d’accéder à des données et à des services tiers.

Azure AI Studio se distingue par sa capacité à permettre aux clients d’exploiter les modèles d’OpenAI en utilisant leurs propres données, tout en garantissant la conformité avec les politiques organisationnelles, les droits d’accès, les mesures de sécurité et les politiques en matière de données. Il permet aux entreprises d’intégrer de manière transparente des données internes ou externes, quelle que soit leur structure, dans leurs copilotes.

Cette décision de Microsoft reflète son engagement en faveur de modèles d’IA personnalisés développés à l’aide de ses outils hébergés dans le cloud. Avec l’adoption croissante du service Azure OpenAI, qui dessert actuellement plus de 4 500 entreprises, dont des noms renommés comme Coursera, Grammarly, Volvo et IKEA, il représente une voie prometteuse pour la génération de revenus.

En outre, Microsoft introduit des mises à niveau dans Azure OpenAI Service afin d’encourager davantage l’adoption parmi les clients à fort volume. L’une des caractéristiques notables est l’unité de débit provisionnée (Provisioned Throughput SKU), qui permet aux clients de réserver et de déployer la capacité de traitement des modèles sur une base mensuelle ou annuelle. En achetant des « unités de débit provisionnées » (PTU), les clients peuvent déployer des modèles OpenAI tels que GPT-3.5-Turbo ou GPT-4 avec une capacité de traitement dédiée pendant la période d’engagement. Cette amélioration garantit une latence et un débit constants pour les charges de travail présentant des caractéristiques spécifiques, telles que la taille de l’invite, la taille de l’achèvement et le nombre de requêtes API simultanées.

En continuant à faire progresser Azure OpenAI Service et à permettre aux entreprises de créer leurs propres copilotes d’IA, Microsoft démontre sa volonté d’innover et de répondre à l’évolution des besoins du marché des entreprises. C’est une période passionnante pour les passionnés d’IA et les organisations qui cherchent à tirer parti d’une technologie de pointe pour faire progresser leurs activités.